wtyczki

Glosariusz DeepL w CAT-ach

DeepL: robi funkcję glosariusza do MT prostą jak irlandzka dzida bojowa
memoQ: robi obsługę glosariusza DeepL równie prostą, wczytujesz słowniczek z pliku CSV i jedziesz
RWS: robi obsługę glosariusza DeepL w Tradosie tak skomplikowaną, że wymaga dokumentacji, a i tak w pierwszej chwili trudno się w niej połapać, sądząc po reakcjach na forum (oraz wciąż ma parę bugów, które zgłosiłam w beta testach, ale nie powiem które to – niech każdy ma swój kawałek rozrywki 🙂

W każdym razie: glosariusz do DeepLa w Tradosie już jest, w podtłumaczaniu działa jak złoto, odmienia przez przypadki itd.

Uwaga 1: tylko do (od?) Tradosa 2022.
Uwaga 2: glosariusz na stronie DeepL i glosariusz do CAT-a to dwa różne glosariusze, tak to DeepL zorganizował. Można eksportować i importować, formatem wymiany jest podstawowy CSV.
Instalacja stąd: https://appstore.rws.com/Plugin/24
Dokumentacja tu: https://community.rws.com/…/deepl-translation-provider
A z burzliwą historią powstawania można się zapoznać (lub coś w niej od siebie pomarudzić) tutaj: https://community.rws.com/…/deepl-plugin…/159430

Co nowego u DeepLa

DeepL pozostaje jednym z najbardziej lubianych silników MT w parach z językiem polskim. Dlaczego i czy zawsze – tym zajmiemy się innym razem; dziś krótki przegląd nowości i rzeczy, na które warto zwrócić uwagę.

  1. Funkcja dodawania własnego glosariusza objęła niedawno język polski. Tłumacze, którzy ją już testują, donoszą, że DeepL nienajgorzej radzi sobie z przypadkami, rodzajami i liczbami.
  2. DeepL z przeglądarki – tłumacząc fragmenty tekstu lub całe dokumenty – ewidentnie próbuje rozpoznawać kontekst: może nie w zakresie całego tekstu, ale akapitu lub kilku sąsiadujących zdań. Funkcja ta nie zadziała, póki co, poprzez API – czyli na przykład z narzędzia CAT, gdzie tekst tłumaczony jest segment po segmencie i maszyna nie ma szansy “zobaczyć” go szerzej. Niektórzy eksperymentują z segmentacją akapitami lub też z wysyłaniem do MT kilku segmentów naraz z pominięciem wtyczki.
  3. Skoro jesteśmy przy kontekście: DeepL, tak jak każdy inny silnik (oraz tłumacze profesjonalni), nie zdziała cudu przy bardzo krótkich segmentach, które mogą mieć wiele znaczeń. Jeśli tłumaczymy z przeglądarki i możemy zmieniać tekst źródłowy, to warto dodać kontekst, który ujednoznaczni tekst źródłowy. I tak na przykład “March” tłumaczony na angielski to “Marzec”, ale już “Long March” to “Długi Marsz”, a dla “March on” DeepL podaje tłumaczenia alternatywne i z marcem, i z marszem.
  4. Jeśli mamy tłumaczyć na język inny niż polski czy angielski, na przykład na czeski, a angielskim władamy dość dobrze, to tłumaczmy raczej z angielskiego na czeski niż z polskiego na czeski. Owszem, czeski i polski mają wiele wspólnego – niestety najprawdopodobniej DeepL będzie tłumaczyć polski > angielski > czeski, a to oznacza możliwość przekłamań na obu etapach. Wpisując oryginał w miarę poprawnie po angielsku, eliminujemy przynajmniej etap pierwszy.

Klucza daj tłumaczowi

Żeby podłączyć MT do narzędzia CAT, potrzebujemy klucza API. I tu rysują się dwa warianty:

  1. Dostarczanie MT jest głównym zajęciem naszego dostawcy, więc dbanie o wygodę tłumaczy (i innych jednostek korzystających z MT przez API) ma u dostawcy wysoki priorytet. Tutaj pozyskanie klucza jest proste, by nie rzec – banalne. Do tej grupy należy na przykład DeepL czy ModernMT.
  2. Dostarczanie MT jest jedną z wielu usług, jakie nasz dostawca świadczy w sieci, można wręcz nieraz domniemywać, że słupek “tłumaczenia maszynowe” ma u niego grubość linii na wykresie struktury przychodów. W tym przypadku pozyskanie klucza API jest trudne, bardzo trudne albo boleśnie upierdliwe. Do tej grupy zaliczyłabym Amazona (AWS), Microsoft (Bing) oraz Google.

Jak żyć? Naprzeciw tłumaczom w potrzebie wychodzi dokumentacja, jaką opracował Marcin Basiak w ramach projektu na studiach podyplomowych z komunikacji technicznej (Akademia Vistula). Polecam uwadze rozdział How to obtain API keys for MT plugins. Autor planuje aktualizacje treści, rozszerzenie o innych dostawców MT oraz zmiany strony formalnej dokumentu 🙂

Porównanie MT dostępnych przez API (i wtyczki)

Bardzo przystępne porównanie MT dostępnych przez API (w tym wtyczki do CAT-ów), stan na 19 marca 2021, opublikowała firma ModelFront. Czytelne zestawienie dostępnych języków, możliwości dostosowania MT do własnej dziedziny, cen i ochrony danych. W kolumnie “Context” wieje pustką 🙂

Z publikacji dowiemy się też o aktualnie dostępnych darmowych silnikach NMT “do samodzielnego złożenia”, a oprócz tego – jakie języki zostały niedawno dodane. DeepL na przykład włączył dosłownie przed momentem język czeski (i parę innych języków Europy Środkowej, tak że polski przestał być uprzywilejowany), a Microsoft obsługuje m.in. język tigrinia.