Opis szkolenia

• Kurs pokazuje możliwości tłumaczeń maszynowych i oswaja z technologią, która za nimi stoi.
• Po odrobinie niezbyt nudnej teorii zapoznajemy uczestników z praktyką postedycji, która może być traktowana jak oddzielna usługa albo jak część procesu tłumaczenia.
• Omawiamy ocenę przydatności MT do różnych zastosowań oraz emocjonujące zagadnienie stawek za MTPE.

Zagadnienia

1. Jak działa MT oparte na sieciach neuronowych i dlaczego trudno przewidzieć jego jakość? 
2. Sposoby użycia MT: do zrozumienia treści albo do stworzenia tekstu o jakości profesjonalnej. 
3. Przegląd oferty dostawców MT: AWS, DeepL, eTranslation, Intento, Google, ModernMT, Tilde i inni. 
4. Podstawowe informacje o tłumaczeniu za pomocą wybranych modeli AI.
5. Czy systemy MT przechwytują i gromadzą to, co w nich tłumaczymy? 
6. Ćwiczenia “od zera” z postedycji w narzędziach CAT lub bez nich.
7. Czy MT może dostosować się do naszych poprawek albo chociaż glosariusza?
8. Jak ocenić, czy MT pomaga? Który silnik wybrać? Kiedy nie warto używać MT? 
9. Bardziej zaawansowane ćwiczenia z postedycji na tekstach wybranych przez uczestników.
10. Metody wyceny postedycji: czy 50% bazowej stawki za słowo to dużo, czy mało? 
11. „MT nie pyta”: jakość tekstu źródłowego, znaczniki, OCR, projekty lokalizacyjne. 
12. Analiza problemów opisanych przez uczestników, proponowane rozwiązania.

Każdy uczestnik szkolenia otrzymuje

Ćwiczenia do wykonania w trakcie zajęć (część w narzędziu CAT, część poza nim).

Wymagania wstępne

Komputer z dostępem do Internetu, głośniki lub słuchawki, ewentualnie mikrofon (bez mikrofonu można korzystać z czatu).

Wypełnienie ankiety pozwalającej przygotować ćwiczenia dla danej grupy uczestników. Ankietę otrzymają Państwo po rejestracji.