Na webinarium “Deep Adaptive in MT – closing the gap with human parity” Manuel Herranz i Mercedes Garcia, reprezentujący firmę Pangeanic, opowiadali o tłumaczeniach maszynowych adaptowanych do zastosowania. Interesującym aspektem było pokazanie nieoczywistego skutku ubocznego takiej adaptacji: MT staje się lepsze – tak w ocenie automatycznej, jak i w ocenie przez tłumaczy – w dziedzinie, do której jest adaptowane, ale nieco pogarsza się jego jakość w dziedzinie ogólnej.
